“A ideia de uma máquina que aprende pode parecer paradoxal para alguns leitores. Como as regras de operação da máquina podem mudar? Elas deveriam descrever completamente como a máquina reagirá, independentemente de sua história ou das mudanças que possa sofrer.”

“Uma característica importante de uma máquina que aprende é que seu professor muitas vezes será amplamente ignorante sobre o que está acontecendo em seu interior, embora ainda possa, até certo ponto, prever o comportamento de seu aluno.”

“Isso contrasta claramente com o procedimento normal ao usar uma máquina para fazer cálculos, pois o objetivo, nesse caso, é ter uma imagem mental clara do estado da máquina a cada momento da computação.”

“O comportamento inteligente, presumivelmente, consiste em um desvio do comportamento completamente disciplinado envolvido na computação, mas um desvio bastante sutil, que não leva a um comportamento aleatório nem a loops repetitivos sem propósito.”

“Podemos esperar que as máquinas eventualmente compitam com os homens em todos os campos puramente intelectuais. Mas quais são os melhores para começar? Mesmo essa é uma decisão difícil. Muitas pessoas acham que uma atividade muito abstrata, como o jogo de xadrez, seria a melhor escolha.

Também se pode argumentar que o ideal seria equipar a máquina com os melhores órgãos sensoriais que o dinheiro pode comprar e, em seguida, ensiná-la a entender e falar inglês. Esse processo poderia seguir o ensino normal de uma criança: as coisas seriam apontadas e nomeadas, etc.

Novamente, não sei qual é a resposta certa, mas acho que ambas as abordagens devem ser testadas. Só conseguimos ver um curto caminho à frente, mas há muito a ser feito.”

COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE
A. M. Turing (1950)